2 Jours pour Découvrir et Exploiter l’IA de Google en Belgique

Découvrez comment Google AI Studio peut révolutionner la manière dont vous créez et déployez des solutions d’Intelligence Artificielle. Cette formation de 2 jours à Bruxelles (ou dans toute la Belgique) vous initiera aux outils et technologies Google pour la conception de projets IA, depuis le prototypage jusqu’au déploiement, afin de répondre aux défis de votre secteur et de booster votre productivité.

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Objectifs Pédagogiques

  • Comprendre les Fondamentaux de Google AI Studio
    Découvrir l’écosystème d’intelligence artificielle de Google, les types de modèles pris en charge et les synergies avec d’autres services (Cloud, BigQuery, etc.).

  • Créer et Déployer des Projets IA
    Apprendre à configurer des environnements pour l’entraînement de modèles, à gérer les données et à intégrer les résultats dans vos applications.

  • Optimiser les Performances et la Précision
    Découvrir les bonnes pratiques pour ajuster les hyperparamètres, améliorer la performance et surveiller les résultats de vos modèles d’IA.

  • Explorer les Cas d’Usage Concrets
    Identifier des scénarios typiques (analyse d’images, traitement du langage naturel, prédiction) et adapter les solutions proposées par Google pour vos besoins spécifiques.

Public Concerné

  • Développeurs, Data Scientists et Ingénieurs souhaitant explorer l’IA de Google AI Studio pour déployer des projets à grande échelle.
  • Responsables Techniques ou Managers cherchant à introduire l’IA dans leurs process industriels ou leurs services digitaux.
  • Toute personne intéressée par l’exploration pratique de l’intelligence artificielle via la plateforme Google.

Prérequis

  • Connaissances de base en programmation (Python conseillé) et en traitement des données (SQL, CSV, etc.).
  • Familiarité avec les concepts fondamentaux du Machine Learning (régression, classification, surpervisé, non supervisé).
  • Disposer d’un ordinateur portable avec un compte Google (Gmail) pour accéder aux ressources et services en ligne.

Programme de la Formation Google AI Studio (2 Jours)

Jour 1 : Découverte et Mise en Place de Google AI Studio

Matin (9h00 – 12h30)

  • Présentation de Google AI Studio
    • Écosystème Google : Cloud, BigQuery, Vertex AI, etc.
    • Configuration de l’environnement et notions de coûts, quotas et sécurité.
  • Préparation des Données et Modélisation
    • Chargement et nettoyage des données, utilisation de Google Cloud Storage et BigQuery.
    • Introduction aux types de modèles (vision, langage, prédiction) pris en charge par Google AI Studio.

Après-midi (14h00 – 17h30)

  • Atelier Pratique : Création d’un Premier Projet
    • Mise en place d’un projet simple (ex. : classification d’images ou prédiction de ventes).
    • Configuration du pipeline d’entraînement, définition des paramètres et démarrage de l’entraînement.
  • Validation et Retours
    • Analyse des performances initiales, ajustement des hyperparamètres, retours collectifs.

Jour 2 : Optimisation, Déploiement et Scénarios d’Application

Matin (9h00 – 12h30)

  • Optimisation et Surveillance des Modèles
    • Techniques de réglage fin (fine-tuning), gestion des versions, suivi des métriques.
    • Utilisation d’outils de surveillance pour détecter les dérives et maintenir la performance.
  • Intégration et Déploiement
    • Publication d’un modèle dans un environnement de production (API REST, services gRPC).
    • Mise en place de l’authentification et de la gestion des accès via Google Cloud IAM.

Après-midi (14h00 – 17h30)

  • Cas d’Usage Concrets et Best Practices
    • Exemples d’implémentation : détection d’objets, extraction d’informations textuelles, prévisions.
    • Discussions sur la maintenance du modèle, mise à jour continue et collaboration en équipe.
  • Atelier Final & Conclusion
    • Réalisation d’un mini-projet intégrant l’entraînement, l’optimisation et le déploiement.
    • Présentation des projets, retours personnalisés et plan d’action post-formation.

Points Forts

  • Formation Condensée sur 2 Jours : découverte rapide et efficace de l’IA de Google AI Studio, depuis la configuration jusqu’au déploiement.
  • Alternance Théorie/Pratique : exercices, mini-projets et retours d’expérience pour une mise en application immédiate.
  • Formateurs Experts : spécialistes de l’IA et du Google Cloud, partageant leurs bonnes pratiques et astuces.
  • Support Pédagogique Complet : fiches pratiques, tutoriels vidéo et ressources en ligne pour approfondir vos compétences après la formation.

Questions et Réponses

Comment créer un modèle prédictif dans Google AI Studio ?
Commencez par charger vos données dans Google Cloud Storage ou BigQuery, configurez votre pipeline d’entraînement dans AI Studio, puis ajustez les paramètres pour obtenir des résultats optimaux.

Où apprendre à gérer les coûts liés à l’entraînement en cloud ?
Des modules spécifiques détaillent le suivi des quotas, la configuration d’alertes et l’ajustement des ressources pour minimiser les dépenses, tout en maintenant la performance souhaitée.

Quel secret pour optimiser la précision d’un modèle IA ?
Le secret réside dans la qualité et la pertinence des données, le choix de l’architecture appropriée et l’ajustement des hyperparamètres. Les formateurs vous montreront comment combiner ces éléments pour obtenir les meilleurs résultats.

Comment déployer un modèle pour une application temps réel ?
Grâce aux services d’API de Google (ex. : Vertex AI), vous pouvez déployer rapidement un modèle entraîné et l’intégrer via API REST ou gRPC dans vos applications web ou mobiles.

Modalités Pratiques

  • Durée : 2 jours (14 heures de formation)
  • Horaires : 9h00 – 12h30 / 14h00 – 17h30
  • Lieu : Bruxelles (sessions disponibles en présentiel ou à distance pour l’ensemble de la Belgique)
  • Matériel Requis :
    • Ordinateur portable
    • Compte Google (Gmail) pour accéder aux services Cloud
    • Connexion internet stable
  • Accessibilité : contactez-nous pour tout besoin d’aménagement spécifique

Inscription & Renseignements

Rejoignez notre Formation Google AI Studio à Bruxelles (ou en Belgique) et apprenez à créer, entraîner et déployer vos projets d’Intelligence Artificielle grâce à l’écosystème Google, pour prendre une longueur d’avance dans la révolution digitale !