Révolutionnez les soins de santé et améliorez la gestion médicale grâce à des outils technologiques avancés – 3 jours à Bruxelles
Découvrez comment l’Intelligence Artificielle (IA) transforme le paysage des soins de santé et de la gestion médicale. À travers cette formation de 3 jours à Bruxelles, vous apprendrez à maîtriser les concepts fondamentaux de l’IA, à comprendre ses applications pratiques dans le domaine médical et à adopter les bonnes pratiques pour intégrer efficacement ces nouvelles technologies dans vos projets de santé.
Objectifs Pédagogiques
- Comprendre les principes clés de l’IA et ses implications dans le secteur de la santé
- Découvrir les outils et technologies utilisés pour développer et déployer des solutions d’IA médicales
- Analyser et traiter les données de santé (Big Data, données patients, imagerie médicale) en toute conformité
- Identifier les cas d’usage de l’IA pour la prévention, le diagnostic, le suivi et la prise de décision clinique
- Adopter une démarche éthique et réglementaire dans la mise en place de projets IA en santé
Public Concerné
- Professionnels de la santé : médecins, infirmiers, pharmaciens, responsables d’établissements médicaux
- Managers et chefs de projet impliqués dans la transformation numérique du secteur de la santé
- Ingénieurs, data scientists et développeurs souhaitant adapter leurs compétences à l’environnement médical
- Toute personne désirant comprendre comment l’IA peut améliorer la qualité des soins et l’efficacité opérationnelle
Prérequis
- Connaissances de base en informatique et en gestion de données
- Intérêt pour la transformation digitale et l’amélioration des processus de santé
- Pas de compétences avancées en programmation nécessaires : la formation aborde l’IA en termes d’applications pratiques
Programme de la Formation (3 Jours)
Jour 1 : Introduction à l’IA et Panorama dans le Secteur de la Santé
Matin (9h00 – 12h30)
- Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
- Historique, définitions, champs d’application
- Sous-domaines de l’IA : Machine Learning, Deep Learning, Traitement du Langage Naturel
- Évolutions récentes et tendances dans le domaine de la santé
- Architecture et Outils de Base
- Présentation des outils de data science (Python, R, plateformes Cloud, etc.)
- Les grandes étapes d’un projet IA : collecte, nettoyage, modélisation, déploiement
Après-midi (14h00 – 17h30) 3. Applications Clés de l’IA en Santé
- Diagnostic assisté par l’IA : imagerie médicale, détection précoce de maladies
- Suivi de patients et médecine personnalisée (analyse génétique, thérapies ciblées)
- Optimisation des parcours de soins et gestion des flux patients
- Étude de Cas Concrètes
- Retours d’expérience sur l’intégration de l’IA dans des hôpitaux et cliniques
- Impact sur les professionnels de santé et l’organisation des services
- Discussion sur les bénéfices et limites de l’IA dans le système de santé
Jour 2 : Traitement des Données de Santé et Réglementations
Matin (9h00 – 12h30)
- Gestion et Analyse de Big Data Médical
- Sources de données : Dossiers Médicaux Informatisés, capteurs, IoT médical, etc.
- Méthodes de nettoyage et de structuration des données de santé
- Outils de visualisation et d’exploration (dashboards, rapports interactifs)
- Conformité Réglementaire et Éthique
- RGPD et protection des données de santé : obligations légales et bonnes pratiques
- Sécurité et confidentialité : chiffrement, anonymisation, hébergement des données
- Principes d’éthique : biais algorithmique, équité dans l’accès aux soins
Après-midi (14h00 – 17h30) 3. Atelier Pratique : Exploration de Données de Santé
- Mise en œuvre d’un jeu de données anonymisé (imagerie, paramètres cliniques)
- Exemples de techniques de Machine Learning (classification, régression)
- Interprétation et validation des résultats
- Discussion & Retours d’Expérience
- Échanges autour des problématiques rencontrées (qualité des données, outils, compétences)
- Analyse de scénarios typiques et conseils pour réussir un projet IA en santé
Jour 3 : Déploiement, Scalabilité et Projets Futurs
Matin (9h00 – 12h30)
- Mise en Production et Scalabilité
- Étapes de déploiement d’un modèle IA : du prototype au système opérationnel
- Pilotage et maintenance d’une application IA à grande échelle
- Importance de la surveillance des performances et de la robustesse
- Outils et Plateformes Cloud
- Présentation de solutions Cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
- Avantages, coûts et approches hybrides pour l’hébergement de données médicales
- Démonstration : déploiement d’un modèle IA simple sur une plateforme Cloud
Après-midi (14h00 – 17h30) 3. Perspectives d’Évolution et Innovations à Venir
- IA en télémédecine : consultations à distance, suivi de patients chroniques
- Robotique médicale : assistance chirurgicale, exosquelettes, etc.
- Médecine prédictive : tendances, challenges et opportunités
- Étude de Cas et Conclusion
- Mise en place d’un mini-projet collectif : conception d’une feuille de route IA pour un hôpital ou un laboratoire
- Récapitulation des points clés, retours personnalisés et plan d’action
- Remise d’un support de cours et clôture de la formation
Points Forts
- Formation Complète sur 3 Jours : de l’initiation à l’IA jusqu’aux applications concrètes dans le secteur de la santé
- Approche Pédagogique Active : mélange de théorie, d’exemples réels, d’ateliers pratiques et d’études de cas
- Formateurs Experts : professionnels de la data science et de la santé, avec une solide expérience sur le terrain
- Support Didactique et Ressources : document PDF, référentiels, bonnes pratiques, liens vers des outils et plateformes
Modalités Pratiques
- Durée : 3 jours (21 heures de formation)
- Horaires : 9h00 – 12h30 / 14h00 – 17h30
- Lieu : Bruxelles, Belgique
- Matériel Requis : un ordinateur portable (Windows/Mac/Linux) et une connexion internet fiable
- Accessibilité : contactez-nous pour toute adaptation ou besoins spécifiques
Inscription & Renseignements
- Téléphone : +32 (0)477164011
- E-mail : selossej@pixystree.com
- Site Web : www.training.brussels
Rejoignez notre formation de 3 jours en Intelligence Artificielle pour le Secteur de la Santé à Bruxelles et découvrez comment l’IA peut transformer vos pratiques médicales, optimiser vos ressources et améliorer les soins prodigués à vos patients.
